- Corsi di Laurea Magistrale
- Laurea Magistrale in INGEGNERIA BIOMEDICA
- ELETTRONICA PER IL MONITORAGGIO SANITARIO A DISTANZA
ELETTRONICA PER IL MONITORAGGIO SANITARIO A DISTANZA
- Insegnamento
- ELETTRONICA PER IL MONITORAGGIO SANITARIO A DISTANZA
- Insegnamento in inglese
- ELECTRONIC FOR REMOTE CONTROL
- Settore disciplinare
- ING-INF/01
- Corso di studi di riferimento
- INGEGNERIA BIOMEDICA
- Tipo corso di studio
- Laurea Magistrale
- Crediti
- 6.0
- Ripartizione oraria
- Ore Attività Frontale: 54.0
- Anno accademico
- 2024/2025
- Anno di erogazione
- 2025/2026
- Anno di corso
- 2
- Lingua
- ITALIANO
- Percorso
- TECNOLOGIE DIAGNOSTICHE E TERAPEUTICHE
Descrizione dell'insegnamento
Nessuno
Il corso si propone di fornire le basi della conoscenza degli apparati elettronici e dispositivi medicali per la telemedicina con particolare riferimento alla loro integrazione in sistemi complessi dedicati all’erogazione di servizi sanitari con modalità remote basati su tecnologie di Mobile-Health. Allo studente saranno fornite le nozioni sui concetti di reti di sensori, soluzioni embedded per l'acquisizione e trasmissione dei parametri acquisiti ed applicazioni IoT per il monitoraggio del paziente; inoltre saranno analizzati i principali standard wireless, i requisiti prestazionali e la loro applicazione nell’ambito dei servizi di e-health. Particolare attenzione è rivolta allo studio delle soluzioni tecnologiche e sistemi elettronici disponibili per l’assistenza ed il consulto da remoto dei pazienti, e per poter eseguire interventi chirurgici da remoto, con l'analisi di specifici casi di studio.
Il corso si propone di fornire le basi della conoscenza degli apparati elettronici e dispositivi medicali per la telemedicina con particolare riferimento alla loro integrazione in sistemi complessi dedicati all’erogazione di servizi sanitari con modalità remote basati su tecnologie di Mobile-Health. Allo studente saranno fornite le nozioni sui concetti di reti di sensori, soluzioni embedded per l'acquisizione e trasmissione dei parametri acquisiti ed applicazioni IoT per il monitoraggio del paziente; inoltre saranno analizzati i principali standard wireless, i requisiti prestazionali e la loro applicazione nell’ambito dei servizi di e-health. Particolare attenzione è rivolta allo studio delle soluzioni tecnologiche e sistemi elettronici disponibili per l’assistenza ed il consulto da remoto dei pazienti, e per poter eseguire interventi chirurgici da remoto, con l'analisi di specifici casi di studio.
Lezioni in aula ed esercitazioni tecnico/pratiche con analisi di casi di studio
Esame orale
- Fondamenti sulle piattaforme e servizi di telemedicina: concetti fondamentali e definizione riguardo all’architettura dei sistemi di telemedicina;
- Concetti base riguardo i sistemi informativi sanitari: definizione di sistema, informativo e sistema informativo sanitario (SIS), composizione e interazione di un SIS, Hospital Resource Planning, Concetto di Cartella Clinica Automatizzata, Architetture di sistemi di gestione clinici.
- Concetti fondamentali su riguardo le reti di comunicazione: Concetti base sui sistemi di comunicazione wireless e wired, topologie di reti, mezzi conduttivi, intro tecnologie wireless IEEE802.11x (wifi), Bluetooth, BWA, RFID.
- Body Area Network: definizione BAN, architettura e applicazioni. Tecnologie di informazioni e comunicazione applicate al Health Monitoring- Smart Hospital, Emergency Rescue.
- Protocolli di comunicazione wireless per WPAN: Bluetooth, Zigbee, UWB
- Sicurezza e privacy dei dati medici: Concetti base di sicurezza e privacy, Crittografia simmetrica vs asimmetrica, firma digitale.
- Standard per scambiare dati medici: standard terminologici (CPT, HCPS, CDT), standard di contenuto (C-CDA, HL7, USCDI), standard di trasporto (FHIR, DICOM), Privacy and Security standard (HIPAA, GDPR)
- Processing segnali EMG: tecniche di processing dei segnali elettromiografici (filtraggi, averaging, smoothing, integrazione,root-mean square, spettro di frequenze, trasformata wavelet)
- Esercitazione sul processing dei segnali elettromiografici (acquisizione ed elaborazione tramite scheda a microcontrollore).
- Processing segnali EEG: features, nel dominio del tempo (media, deviazione standard, varianza), frequenza (PSD, Entropia spettrale, Potenza relativa), tempo-frequenza
- Processing dei segnali ECG (base line wander, power line interference, QRS detection.)
- Esercitazione su sensore PPG/pulsossimetro MAX30102 (estrazione HR e SpO2).
- Esercitazione GSR (estrazione parametri) oppure esercitazione ESP32 con acquisizione parametri da sensore PPG e sensore temperatura corporea con trasmissione dati su dashboard online realizzata con Node-red.
Dispense e materiale didattico fornito dal docente
Semestre
Tipo esame
Obbligatorio
Valutazione
Orale - Voto Finale
Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario