Nessuno.

Il corso di Decisioni e Strategia con IA è articolato in due parti. La prima parte analizza il funzionamento dei mercati online, mostrando come piattaforme, dati e tecnologie emergenti ridefiniscano il comportamento dei consumatori, la struttura competitiva e le decisioni strategiche delle imprese. Chiariti questi presupposti, il percorso affronta il micro- e macro-ambiente digitale, le strategie omnicanale, la customer experience e la misurazione della performance. La seconda parte analizza come l’Intelligenza Artificiale (IA), l’Internet delle Cose (IoT) e la data-driven personalisation stiano comprimendo il customer journey in micro-momenti di decisione immediata, trasformando il marketing da attività pianificata a sistema “always-on”. Basandosi sul concetto di “marketing istantaneo”, il corso integra modelli teorici (economia digitale, consumer behavior, neuroscienze) e strumenti applicativi (case study, analytics, laboratori) per formare professionisti capaci di progettare, eseguire e governare strategie digitali etiche, scalabili e ad alte prestazioni.

Al termine dell’insegnamento gli studenti saranno in grado di padroneggiare conoscenze teoriche, competenze operative e capacità critiche proprie del marketing digitale “always-on”. In termini di conoscenze e abilità acquisite, sapranno concettualizzare i modelli di compressione del processo d’acquisto, descrivere le architetture IA/IoT che abilitano il marketing in tempo reale e spiegare i meccanismi psicologici che governano le decisioni d’acquisto impulsive. In termini di capacità applicative, saranno capaci di progettare funnel digitali omnicanale integrando sistemi di raccomandazione AI-driven e soluzioni di proximity marketing; inoltre, sapranno impostare dashboard di analytics per misurare in tempo reale i KPI di conversione. In termini di autonomia di giudizio, potranno valutare l’adeguatezza di strategie di Instant marketing alla luce dei vincoli etici, della tutela della privacy e dei problemi di governance algoritmica. In termini di abilità comunicative, riusciranno a tradurre insight quantitativi complessi in storytelling persuasivi, modulando il linguaggio per stakeholder tecnici e non tecnici e favorendo la collaborazione interdisciplinare. Infine, in termini di capacità di apprendimento, svilupperanno un’attitudine all’aggiornamento critico sui trend emergenti – edge-AI, algoritmi emozionali, XR commerce – così da mantenere nel tempo una leadership professionale solida e consapevole.

Lezioni frontali, con discussione di casi pratici, attività seminariale, utilizzo di software per le analisi di mercato, esercitazioni individuali e lavori di gruppo.

L’esame in forma scritta (6 domande aperte in 45 minuti di tempo).

Per coloro che non faranno le presentazioni in classe dei casi di studio (cosiddetti “studenti non frequentanti”) - previste per gli studenti di “Scienze dell’Economia” (corso da 12 crediti) e facoltative per gli studenti con corso da 6 crediti - è previsto un secondo compito di esame in forma scritta (6 domande aperte in 45 minuti di tempo) avente per oggetto il volume di G. Guido: “Godfather Marketing: Offrire favori piuttosto che prodotti” (Guerini e ass., 2024). In questo caso, il voto finale sarà dato dalla media aritmetica dei due compiti.

ATTENZIONE: Il corso di Decisioni e Strategia con IA è svolto nel  Dipartimento di Scienze dell'Economia ed è un ESAME DA 12 CREDITI. Gli studenti afferenti al corso mutuato di Marketing Digitale da 6 CREDITI, seguiranno le lezioni relativi al solo primo trimestre del corso e saranno esentati da svolgere il caso di studio in classe o il secondo compito scritto. Se decideranno di farlo, facoltativamente, avranno un bonus di 2 punti sul voto finale.

Avvertenza: Gli studenti disabili e/o con DSA che intendono usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell’Università del Salento all’indirizzo paola.martino@unisalento.it.

L’insegnamento di Marketing Digitale avrà luogo nel ... a partire da ..., alle ore ..... Gli orari di lezione sono fissati:

• al ..., dalle ore ... alle ore ...; e
• al ..., dalle ore ... alle ore ....

Le lezioni si svolgeranno in teledidattica (quando non diversamente comunicato). Il codice Teams per iscriversi al corso è: ... , il link:

Ulteriori informazioni sul corso saranno, di volta in volta, rese note in bacheca e nel sito della Cattedra, www.study.net (al quale tutti gli studenti sono invitati gratuitamente a iscriversi).

Nel II Semestre, il ricevimento degli studenti da parte del docente è svolto via mail, se necessario fissando un orario di incontro personale via Teams

Parte Prima: 1. Introduzione al marketing digitale; 2. Il micro-ambiente online; 3. Il macro-ambiente online; 4. La strategia di marketing digitale; 5. L’impatto dei media digitali e della tecnologia sul marketing mix; 6. Le relazioni di marketing attraverso le piattaforme digitali; 7. La customer experience digitale; 8. La pianificazione delle campagne per i media digitali; 9. La comunicazione di marketing attraverso i canali dei media digitali; 10. La valutazione e il miglioramento della performance sui canali digitali.

Parte Seconda: 11) Compressione del customer decision journey nell’ecosistema digitale; 12) IA e IoT come driver dei consumi emotivi; 13) Contesto e immediatezza: marketing situazionale e vendite context-aware; 14) Machine learning e sistemi di raccomandazione per il consumo guidato dall’IA – infrastrutture IoT ed edge computing per la value co-creation in tempo reale; 15) Neuromarketing delle scelte impulsive e ruolo dell’affect heuristic; 16) Tecniche di suggestione e nudge nel digital decision making e condizionamento digitale; 17) Leadership 5.0: rischi, bias e potere persuasivo degli algoritmi; 18) Casi applicativi dell’Instant marketing; 19) Scenari futuri del marketing always-on e trend emergenti; 20) Governance algoritmica, fiducia del consumatore ed etica digitale.

Obbligatori:

• G. Guido (2025): Elementi di marketing digitale(acquistabile dal sito www.amazon.it)

• da definire

Solo per gli studenti di Scienze dell’Economia non frequentanti (che decidono di non fare le presentazioni in classe dei casi di studio):

• G. Guido (2024): Godfather Marketing: Offrire favori piuttosto che prodotti, Milano: Guerini e Associati.

Facoltativo:

• D. Chaffey, F. Ellis-Chadwick (2025): Digital marketing, London: Pearson.

È possibile che, prima dell'inizio del corso, vengano aggiornati i testi di riferimento.