Si richiedono le conoscenze di base di matematica acquisite durante il percorso di scuola secondaria superiore, con particolare riferimento ai seguenti contenuti:

A) Numeri naturali, numeri interi e numeri razionali. Massimo comune divisore e minimo comune multiplo. Calcolo di percentuali. Potenze e radicali.

B) Polinomi. Somma e prodotto di polinomi. Quadrato e cubo di un binomio. Prodotti notevoli. Fattorizzazione di semplici polinomi. Divisione tra polinomi. Espressioni razionali. Somma e prodotto di espressioni razionali.

C) Equazioni e disequazioni di primo e di secondo grado. Equazioni e disequazioni con espressioni razionali.

D) Geometria analitica del piano. Distanza tra due punti. Equazione della retta. Equazione della parabola. Equazione della circonferenza.

Calcolo differenziale ed integrale. Principi di ottimizzazione per funzioni reali. Elementi di algebra lineare. Laboratorio di programmazione.

Obiettivi formativi

Al termine del corso, lo studente/la studentessa conosce i concetti di base della matematica applicata relativi alle funzioni reali, ai problemi di ottimizzazione. Inoltre, è capace di formalizzare, interpretare e risolvere semplici problemi matematici a supporto delle decisioni aziendali, anche mediante procedure algoritmiche sul calcolatore.

 

Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)

Conoscenza e capacità di comprensione del linguaggio logico-matematico, dell’algebra matriciale, dei principi fondamentali delle funzioni reali, dei principali metodi di ottimizzazione.

 

Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)

Capacità di formalizzare problemi di interesse economico/aziendale nel linguaggio matematico.

Capacità di risolvere problemi di interesse economico/aziendale mediante tecniche quantitative, anche mediante l’uso di procedure algoritmiche.

 

Autonomia di giudizio (making judgements)

Capacità di riconoscere semplici modelli matematici di interesse economico/aziendale, valutandone criticamente i principali aspetti.

 

Abilità comunicative (communication skills)

Capacità di comunicare con un linguaggio appropriato le caratteristiche fondamentali di un semplice modello matematico.

 

Capacità di apprendimento (learning skills)

Capacità di apprendimento dei principali strumenti matematici necessari per continuare in modo autonomo il proprio percorso formativo.

Lezioni frontali ed esercitazioni + 20 ore ulteriori di laboratorio che verranno svolte da un tutor.

Le prove d’esame di “Matematica per le decisioni aziendali” saranno scritte, dureranno 2 ore complessivamente e saranno suddivise in 2 parti.  Le due parti verranno consegnate entrambe all’inizio della prova e la prima parte verrà ritirata allo scadere della prima ora. Per superare la prova occorre totalizzare almeno 7 punti sulla prima parte e 18 punti sul totale.

In ogni traccia vi sarà un esercizio di programmazione facoltativo inerente all'attività laboratoriale svolta durante il corso. Chi svolgerà il progetto laboratoriale a dicembre sarà esonerato dall’esercizio di programmazione (vale massimo 4 punti).

 

In relazione alla prova scritta è valutata correttezza e chiarezza nelle risposte, nonché la capacità di usare adeguatamente il formalismo matematico ed applicare in modo appropriato strumenti teorici a casi concreti. Prototipo della prova d’esame sarà messo a disposizione sulla pagina web dell’insegnamento su elearning.unisalento.it.

 

Non sono previste differenze nelle modalità d’esame fra studenti frequentanti e non frequentanti.

 

PER GLI IMMATRICOLATI IN ANNI PRECEDENTI AL CORRENTE ANNO ACCADEMICO 2025/26: Nelle prove complete ci sarà regolarmente l'esercizio di programmazione per gli immatricolati in anni accademici precedenti al 2024/25. Il progetto svolto con il Prof. Durante non è più valido. Sono esonerati dalla parte di programmazione solo gli iscritti nell'a.a. 2024/25.

 

L’Università del Salento “promuove e garantisce l’inclusione e la partecipazione effettive degli studenti con disabilità” (art. 10 dello Statuto). Lo studente/la studentessa disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l'ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo e-mail paola.martino@unisalento.it

Da definire.

 

Insiemi e numeri. Elementi di logica. Connettivi logici. Quantificatori. Insiemi. Operazioni tra insiemi. Insiemi numerici. I numeri reali: definizioni e proprietà. Equazioni e disequazioni. Distanza tra numeri. Il valore assoluto. Intervalli e intorni.

 

Sistemi di equazioni lineari e matrici. Prodotto cartesiano. Rappresentazione del piano cartesiano. Distanza nel piano. Rette. Sistemi di equazioni lineari. Vettori. Matrici. Determinanti. Matrice inversa. Risoluzione di sistemi di equazioni lineari mediante matrici.

 

Le funzioni. Relazioni e funzioni. Funzioni reali di variabile reale. Dominio e insieme immagine. Grafico di una funzione. Funzioni monotone. Funzioni convesse. Funzioni elementari (funzione lineare, funzione quadratica, funzione potenza). Funzioni goniometriche (cenni). Trasformazioni elementari del grafico di funzioni. Composizione di funzioni. Funzioni inverse.

 

Proprietà delle funzioni. Funzioni razionali. Gli asintoti. Definizione di limite di una funzione. Proprietà dei limiti. Il numero di Eulero. La funzione esponenziale. La funzione logaritmo. Applicazione: capitalizzazione semplice e composta. Funzioni continue e loro proprietà.

 

Derivata. Significato geometrico. Derivata di funzioni monotone. Derivata di funzioni concave/convesse. Derivata di funzioni elementari. Derivata di funzioni composte. Approssimazione lineare.

 

Ottimizzazione. Massimi e minimi locali e globali. Teorema di Weierstrass. Condizione necessaria per punti estremi interni (teorema di Fermat). Condizione sufficiente per punti estremi interni. Punti di flesso. Grafico qualitativo di una funzione.

 

Integrazione. Primitiva di una funzione. Integrali indefiniti. Formule generali per il calcolo di integrali. Integrali di funzioni elementari. Teorema fondamentale del calcolo integrale. Integrali definiti. Integrale come area. Integrazione per sostituzione. Cenni alla risoluzione di equazioni differenziali ordinarie mediante separazione delle variabili.

 

Funzioni di più variabili. Calcolo del dominio. Derivate parziali. Alcuni problemi di ottimizzazione libera.

 

Attività laboratoriale: Introduzione al linguaggio di programmazione Python.

Appunti presi a lezione.

 

Ulteriore materiale didattico è distribuito attraverso la pagina e-learning dell’insegnamento.

 

Per studio individuale ed esercitazioni, si consiglia anche:

Puccetti, G.: Matematica per il Corso di Economia e Management, 2023. La versione pdf (con esercizi) è disponibile gratuitamente su

https://libri.unimi.it/index.php/milanoup/catalog/book/112