Conoscenza basilare dei concetti e degli strumenti statistici per l’analisi di dati di carattere psicologico e sociale. Non sono richieste conoscenze pregresse di programmazione. 

Il corso introduce gli strumenti basilari, tanto applicativi quanto interpretativi, per l'elaborazione dei dati negli ambiti psicologici e sociali. L’obiettivo del laboratorio è quello di acquisire competenze utili a contestualizzare il ruolo, il razionale e l’applicabilità degli strumenti informatici a supporto della tecnica e della ricerca psicologica. In particolare, si mira a sviluppare esperienza pratica nel processo di identificazione, preparazione, analisi dei dati e di interpretazione dei risultati, avvalendosi dei software Jamovi e R per l'analisi statistica. 

Il laboratorio comprende inoltre un modulo dedicato ad alcuni dei concetti alla base dell'attuale evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI) nelle pratiche formative e professionali. Il modulo intende evidenziare la duplice relazione che lega l'AI alle scienze psicologiche e cognitive, sottolineando come le teorie dei processi cognitivi e dell'apprendimento abbiano costituito un riferimento per lo sviluppo di sistemi artificiali e, d’altra parte, come tali sistemi rappresentino oggi per la psicologia sia un oggetto di studio, per le implicazioni individuali e sociali del loro impiego, sia uno strumento a supporto della ricerca e della pratica professionale. In questa cornice vengono introdotti il ruolo dei dati, l'AI generativa e i large language model, la rilevanza del prompt, nonché le potenzialità e i limiti di questi strumenti. 

Le lezioni saranno svolte in forma partecipata, alternando la discussione sugli aspetti fondazionali con esempi pratici per valutare l’applicabilità degli strumenti informatici proposti nella pratica psicologica. 

Conoscenze e comprensione. 

Comprensione dei paradigmi, delle funzionalità e degli strumenti su cui si fondano i processi per l’elaborazione dei dati, anche in relazione alla crescente rilevanza dei criteri di sicurezza e privacy, dell’uso etico dei dati e degli strumenti basati sull’AI nelle analisi psicologiche. 

Capacità di applicare conoscenze e comprensione. 

Traduzione delle conoscenze acquisite in casi di studio concreti, adattando gli strumenti di analisi a diverse tipologie di dati al fine di contestualizzare le nozioni ai singoli casi di studio. 

Autonomia di giudizio. 

Autonomia di ricerca delle risorse e degli strumenti informatici che supportino la modellizzazione di un problema di ricerca e la definizione di funzionalità di analisi appropriate per la sua risoluzione, con capacità di riconoscere le potenzialità e i limiti degli strumenti impiegati. 

Abilità comunicative. 

Capacità di individuare le misure di sintesi, le tecniche di analisi o gli strumenti grafici più adatti per la restituzione efficace dell’informazione nei singoli casi di studio, integrando tali risultati con un’interpretazione adeguata allo studio dei fattori psicologici e sociali. 

Capacità di apprendimento. 

Capacità di contestualizzare le conoscenze acquisite, integrandole con altre competenze personali per favorire un’interpretazione appropriata di fenomeni psicologici e sociali. 

Il laboratorio alternerà lezioni partecipate ed esercitazioni pratiche, svolte e discusse in aula: le prime introdurranno i concetti fondamentali e alcune delle nozioni essenziali relative a R e alle funzionalità di Jamovi; le seconde saranno volte ad acquisire pratica sugli strumenti informatici, anche attraverso la discussione di casi di studio ed esempi applicativi. 

Esame scritto, con verifica orale dell'elaborato a discrezione del docente. 

Lo studente/ la studentessa, disabile e/o con DSA/BES, che intenda usufruire di un intervento individualizzato per la preparazione e lo svolgimento della prova d’esame può contattare l’Ufficio Inclusione dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it 

Giorno e orario di ricevimento da concordare via mail con il docente. 

• Introduzione ai principi dei linguaggi e degli strumenti informatici per l’elaborazione di dati e informazioni nella ricerca psicologica 
• Richiami a R e introduzione a Jamovi: sintassi e funzionalità base di R, ambiti di applicabilità, librerie principali 
• Tipi, classi e strutture dati, funzionalità per la loro elaborazione, acquisizione e preparazione dei dati per l’analisi 
• Richiami di statistica descrittiva: indici di sintesi, restituzione grafica dell’informazione. Esecuzione di tali analisi con R e Jamovi 
• Relazioni tra variabili: covarianza e correlazione; calcolo e interpretazione dei risultati con R e Jamovi 
• Statistica inferenziale: richiami dei concetti fondativi; test d'ipotesi, t-test, ANOVA, verifica d'ipotesi sulla correlazione e loro applicazioni. Cenni al modello lineare e interpretazione dell'output. Esecuzione di tali analisi con R e Jamovi e discussione critica dei risultati 
• Modulo introduttivo su AI, ricerca e pratica psicologica: le diverse declinazioni dell'AI e la loro relazione con modelli dei processi cognitivi e dell'apprendimento; il ruolo dei dati; AI generativa, large language model e rilevanza della formulazione delle richieste (prompt); potenzialità e limiti nell'impiego di tali strumenti, implicazioni per gli individui e per la società e prospettive di applicazioni nella ricerca e nella pratica psicologica 

Materiale didattico fornito dal docente e accessibile dalla pagina E-Learning del corso. 

Materiale supplementare e di approfondimento selezionato da: 

• Documentazione Jamovi, liberamente accessibile online al sito https://docs.jamovi.org/ 
• Francesca Ieva, Chiara Masci, Anna Maria Paganoni. Laboratorio di statistica con R (seconda edizione), Pearson