- Degree Programs
- Master's Degree in MANAGEMENT ENGINEERING
- INNOVATION MANAGEMENT
INNOVATION MANAGEMENT
- Teaching in italian
- GESTIONE DELL'INNOVAZIONE
- Teaching
- INNOVATION MANAGEMENT
- Subject area
- IEGE-01/A
- Reference degree course
- MANAGEMENT ENGINEERING
- Course type
- Master's Degree
- Credits
- 9.0
- Teaching hours
- Frontal Hours: 90.0
- Academic year
- 2026/2027
- Year taught
- 2026/2027
- Course year
- 1
- Language
- ITALIAN
- Curriculum
- COMUNE
- Reference professors for teaching
- ELIA Gianluca
SOLAZZO GIANLUCA
- Location
- Lecce
Teaching description
Il corso richiede conoscenze di base di economia e gestione d’impresa, strategia aziendale, organizzazione aziendale e analisi dei processi. È utile, ma non indispensabile, una conoscenza introduttiva dei principali concetti di project management, marketing, sistemi informativi e trasformazione digitale.
Il corso interpreta la Gestione dell’Innovazione come disciplina manageriale finalizzata a comprendere, progettare e governare i processi attraverso cui tecnologie emergenti, dati, piattaforme digitali, intelligenza artificiale, ecosistemi collaborativi e sostenibilità trasformano prodotti, processi, servizi, modelli di business e fonti del vantaggio competitivo. L’insegnamento fornisce agli studenti strumenti teorici, metodologici e applicativi per analizzare l’innovazione tecnologica nelle sue principali dimensioni: fonti dell’innovazione, dinamiche tecnologiche, strategia, organizzazione dei processi innovativi, sviluppo di nuovi prodotti, Open Innovation, proprietà intellettuale, valutazione dei progetti innovativi, Digital Transformation, piattaforme digitali, AI Management e innovazione sostenibile. Il corso ha un’impostazione moderna e technology-oriented. Dopo una prima parte dedicata ai fondamenti dell’innovazione e alla strategia tecnologica, l’attenzione si sposta sui processi organizzativi e manageriali dell’innovazione, per poi approfondire i contesti contemporanei nei quali l’innovazione si sviluppa oggi: ecosistemi digitali, piattaforme, intelligenza artificiale generativa, innovazione data-driven, circular economy e responsible innovation.
Conoscenze e comprensione. Al termine dell’insegnamento, gli studenti acquisiranno conoscenze sul processo di innovazione e di trasformazione digitale delle organizzazioni. Capacità di applicare conoscenze e comprensione. Al termine dell’insegnamento, gli studenti saranno capaci di descrivere le caratteristiche principali del processo di innovazione, i suoi contesti applicativi (es. innovazione di processo, di prodotto, del modello di business), e le dinamiche di collaborazione con l’ambiente esterno (es. Open Innovation). Inoltre, gli studenti saranno in grado di riconoscere ed elaborare un percorso per la trasformazione digitale di un’impresa. Autonomia di giudizio. L’insegnamento permetterà di sviluppare negli studenti capacità di analisi e pensiero critico per poter affrontare e discutere gli aspetti organizzativi, strategici e tecnologici del processo di innovazione e di trasformazione digitale. Abilità comunicative. L’insegnamento offrirà agli studenti l’opportunità di sviluppare capacità comunicative mediante la partecipazione a sessioni di dibattito e confronto in aula. Inoltre, durante l’insegnamento, sono previsti incontri con esperti durante i quali gli studenti avranno l’opportunità di interagire e colloquiare sugli aspetti inerenti le dinamiche dell’innovazione e della trasformazione digitale delle imprese. Capacità di apprendimento. L’insegnamento fornirà agli studenti opportunità per sviluppare sia capacità di auto-apprendimento che di apprendimento in team, mediante la discussione di case study, sessioni di studio e approfondimento individuale.
Il corso prevede una combinazione di lezioni frontali, discussione di casi aziendali, esercitazioni applicative e attività progettuali individuali e/o di gruppo.
La verifica dell’apprendimento è finalizzata ad accertare la conoscenza dei contenuti teorici del corso, la capacità di applicare modelli e strumenti a problemi manageriali concreti, nonché la capacità di analisi critica dei processi di innovazione in contesti tecnologici e organizzativi complessi. La valutazione potrà essere articolata nelle seguenti componenti: Prova scritta sui contenuti teorici e applicativi del corso (65%) e Project work individuale (35%)
Per ulteriori informazioni contattare il docente tramite e-mail.
Il corso è articolato in tre macro-moduli:
A. Innovazione come fenomeno tecnologico e competitivo;
B. Innovazione come processo organizzato e gestito;
C. Innovazione nei contesti contemporanei digitali e AI-driven.
A. Innovazione come fenomeno tecnologico e competitivo
Fondamenti, tipologie e modelli dell’innovazione
Fonti dell’innovazione e dinamiche tecnologiche
Strategia dell’innovazione, vantaggio competitivo e traiettorie tecnologiche
B. Innovazione come processo organizzato e gestito
Organizzazione, governance e capacità innovative
Sviluppo nuovo prodotto, design thinking e sperimentazione
Open Innovation, ecosistemi e trasferimento tecnologico
Proprietà intellettuale, appropriabilità e protezione dell’innovazione
Valutazione, finanziamento e portafoglio dei progetti innovativi
C. Innovazione nei contesti contemporanei digitali e AI-driven
Digital Transformation e innovazione dei processi aziendali
Piattaforme digitali, ecosistemi e digital business model innovation
AI Management, innovazione data-driven e Generative AI
Innovazione sostenibile, circular economy e responsible innovation
Melissa A. Schilling, Francesco Izzo (2022) Gestione dell'Innovazione 5/ed, ISBN 978- 8838699986, McGraw Hill.
Semester
Second Semester (dal 01/03/2027 al 11/06/2027)
Exam type
Compulsory
Type of assessment
Oral - Final grade