MARKETING ANALYTICS

Teaching in italian
MARKETING ANALYTICS
Teaching
MARKETING ANALYTICS
Subject area
SECS-P/08
Reference degree course
MANAGEMENT, CONTROL AND FINANCE WITH IA
Course type
Master's Degree
Credits
6.0
Teaching hours
Frontal Hours: 36.0
Academic year
2025/2026
Year taught
2025/2026
Course year
1
Language
ITALIAN
Curriculum
CONTROLLO MANAGERIALE E B.I.
Reference professor for teaching
PRETE MARIA IRENE
Location
Lecce

Teaching description

Nessuno

L’insegnamento si compone di due parti:
1. Metodi e strumenti delle ricerche di marketing;
2. Ricerche di marketing applicate (casi di studio).

Obiettivi formativi:
Il corso si rivolge agli studenti che vogliono imparare a utilizzare le piattaforme informatiche (IT), Internet e i software statistici di simulazione per svolgere ricerche
di marketing. Durante le lezioni gli studenti acquisiranno le conoscenze disciplinari di base e i principali strumenti teorici e operativi per realizzare una ricerca di
mercato strutturata. L’obiettivo è di fornire agli studenti dei modelli di riferimento per l’analisi del mercato e le decisioni aziendali, unitamente agli strumenti tecnologici per reperire, gestire e interpretare ampie basi di dati e informazioni. Alla fine del corso gli studenti imparano a utilizzare software specialistici (SPSS, PLS-SEM) d’ausilio nelle decisioni manageriali, come: la cluster analysis per la segmentazione di un mercato, l’analisi fattoriale per l’individuazione delle dimensioni latenti della marca, l’analisi di regressione multipla per la misurazione delle determinanti dell’intenzione d’acquisto, ecc.

Il corso prevede diversi strumenti pedagogici: oltre alle lezioni in aula e al laboratorio informatico, la presentazione - attraverso gruppi di studio - di casi aziendali che richiedono l’implementazione delle tecniche di ricerca e simulazione studiate in classe.

Esame scritto individuale (+ solo per i "frequentanti", svolgimento e presentazione dei casi di studio).
N.B.: La qualifica di “frequentanti” si acquisisce partecipando ai lavori di gruppo sui Casi di Studio, che saranno presentati in classe durante il corso. Il voto finale è dato
dal voto sull’esame scritto individuale, al quale i “frequentanti” potranno aggiungere un “bonus” di punteggio per lo svolgimento e la presentazione dei casi di
studio.
Nota #1: Gli esami scritti sono svolti nella forma di 6 domande aperte nel tempo di 45 minuti. Il bonus dei “frequentanti” è sempre valido in qualsiasi appello o sessione
successiva s’intenda completare la prova.
Nota #2: Gli studenti disabili e/o con DSA che intendono usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame devono contattare l’Ufficio
Disabili dell’Università del Salento all’indirizzo paola.martino@unisalento.it.

Per gli appelli d’esame si rimanda alla pagina web: Calendario appelli

PARTE I - METODI E STRUMENTI DELLE RICERCHE DI MARKETING: 1) Il processo decisionale dell'impresa: criterio di convenienza; ruolo delle ricerche di marketing;
sistema informativo aziendale. 2) Il processo di ricerca di marketing: definizione del problema; progetto di ricerca. 3) Il processo di campionamento. 4) La raccolta dei
dati: analisi dei dati secondari. 5) Ricerca esplorativa; 6) Ricerca descrittiva. Questionari. 7) Sviluppo di una scala di misurazione dei costrutti. 8) Ricerca causale.
9) La preparazione e l'analisi dei dati (con SPSS): descrizione dei dati; valutazione delle differenze; ricerca delle relazioni. 10) Il rapporto sui risultati della ricerca:
presentazione finale; considerazioni etiche.
PARTE II - RICERCHE DI MARKETING APPLICATE: 11) Ricerche applicate a nuovi prodotti e nuove marche: la ricerca qualitativa e creativa per la generazione di
nuove idee; la valutazione di nuovi concetti di prodotto; il product testing; i test di mercato e di marketing. 12) Ricerche applicate a prodotti e marche già esistenti: la
ricerca pubblicitaria; la ricerca sulle promozioni delle vendite al consumo e al trade; l'analisi/previsione delle vendite; il monitoraggio del mercato.
CASI DI STUDIO: 1) Analisi delle corrispondenze; 2) Analisi cluster; 3) Analisi fattoriale; 4) Analisi di correlazione; 5) Analisi di regressione; 6) Multi-Dimensional
Scaling; 7) Analisi delle differenze.
PARTE III – MARKETING ANALYTICS E IA: 13) Introduzione all’Intelligenza Artificiale (IA) e al machine learning; il Natural Language Processing (NLP) per il marketing;
ulteriori strumenti di IA per il marketing; esempi di campagne di marketing basate sull’uso di IA.

Malhotra, N. (2020), Marketing research, 7th edition, Global Edition, Pearson, UK.

Sono disponibili anche le relative diapositive delle lezioni, nella DISPENSA scaricabile gratuitamente dal canale Microsoft Teams.

Semester
Secondo-Trimestre (dal 04/11/2025 al 12/12/2025)

Exam type
Optional

Type of assessment
Oral - Final grade

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