Conoscenze di base di didattica generale e familiarità con l’uso delle tecnologie digitali di uso comune.

Il corso propone una riflessione critica e operativa sull’uso delle tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale (IA) nella scuola. Partendo da evidenze scientifiche e da un approccio pedagogico evidence-based, si analizzano dispositivi, modelli e strategie per un uso consapevole, efficace e inclusivo delle tecnologie. Particolare attenzione è rivolta all’educazione alla cittadinanza digitale, alla media education e allo sviluppo dell’intelligenza artificiale literacy (AIL).

Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:

• Comprendere le potenzialità e i limiti delle tecnologie educative in relazione ai processi di apprendimento e inclusione.

• Progettare percorsi didattici con l’integrazione di tecnologie digitali e intelligenza artificiale.

• Riconoscere e valutare strumenti e risorse digitali affidabili per la didattica.

• Promuovere la cittadinanza digitale e la consapevolezza critica nei confronti dell’IA nella scuola primaria.

• Distinguere tra “insegnare con” e “insegnare sull’intelligenza artificiale” secondo una prospettiva pedagogica.

• Lezioni frontali partecipate

• Laboratori tematici (uso di strumenti digitali, progettazione con IA)

• Discussione di casi studio

• Lavori di gruppo con produzione di artefatti digitali

• Lettura e commento guidato di articoli scientifici

• Prova scritta con domande a risposta aperta e casi pratici

• Discussione orale di un project work individuale o di gruppo

• Partecipazione attiva ai laboratori e ai forum di discussione (per chi frequenta)

Introduzione al rapporto tra educazione e tecnologia

• l ruolo delle tecnologie nei contesti scolastici
• Le false credenze didattiche e l’ecologia dei media 

Modelli e dispositivi tecnologici per l’istruzione

• Modelli di progettazione didattica e ambienti digitali 
• Personalizzazione, collaborazione, gamification, riflessività

Evidenze sull’efficacia delle tecnologie per l’apprendimento

• Quando e perché usare le tecnologie digitali a scuola 
• Approcci evidence-based e casi esemplari

La competenza digitale e la media education

• Tecnica vs tecnologia / Nuovi media
• Il pensiero computazionale e la robotica educativa

Tecnologie per migliorare i contesti di apprendimento

• Gestione, condivisione e organizzazione delle risorse 
• Social networking e apprendimento collaborativo

Intelligenza artificiale e scuola

• Framework per l’AIL (Artificial Intelligence Literacy)
• Differenza tra “insegnare di IA” e “insegnare con l’IA”

Dimensioni della AIL

• Conoscitiva: storia e concetti base
• Operativa: usi e strumenti educativi
• Critica: implicazioni sociali e culturali dell’automazione
• Etica: uso responsabile dei dati e principi di giustizia algoritmica

Giovanni Bonaiuti, Antonio Calvani, Laura Menichetti (2017). Le tecnologie educative. Roma: Carocci (parti scelte).

Maria Ranieri, Stefano Cuomo, Gabriele Biagini (2024). Scuola e intelligenza artificiale. Percorsi di alfabetizzazione critica. Roma: Carocci