INFORMATION TECHNOLOGY

Teaching in italian
TECNOLOGIE INFORMATICHE
Teaching
INFORMATION TECHNOLOGY
Subject area
ING-INF/05
Reference degree course
NURSING AND MIDWIFERY SCIENCES
Course type
Master's Degree
Credits
2.0
Teaching hours
Frontal Hours: 40.0
Academic year
2025/2026
Year taught
2025/2026
Course year
1
Curriculum
CURRICULUM GENERALE
Reference professor for teaching
ZAPPATORE MARCO SALVATORE

Teaching description

Conoscenza di base delle principali operazioni di utilizzo del calcolatore.

Il corso affronterà da un punto di vista prevalentemente pratico e operativo gli argomenti affrontati da un punto di vista teorico nell'ambito del corso di Sistemi Informativi Sanitari.

Nello specifico, agli studenti verranno proposte attività di analisi e gestione dati sanitari tramite applicazioni dedicate. Verranno inoltre analizzati vari software utilizzati nell'informatica infermieristica (CCE/FSE, EHR/EMR, LIMS, RIMS, PIMS). Infine, verranno affrontati da un punto di vista pratico e operativo gli standard di interoperabilità sanitaria (DICOM, HL7 FHIR).

Agli studenti verrà altresì proposto l'uso del linguaggio di programmazione Python per le attività laboratoriali dedicate alla parte di programmazione al calcolatore.

Conoscenze e competenze

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:

  • Comprendere come gestire i dati sanitari tramite applicazioni dedicate (CCE, FSE, EMR, EHR, LIMS, PIMS, RIMS)
  • Conoscere operativamente le principali tipologie di sistemi informativi sanitari 
  • Conoscere i princìpi di base degli standard di interoperabilità sanitaria
  • Comprendere come utilizzare il linguaggio Python per effettuare semplici operazioni con i dati sanitari

Applicazione di conoscenze e competenze

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite negli scenari tipici che caratterizzano gli applicativi software esaminati.

Autonomia di giudizio

Il corso fornirà agli studenti la capacità di sviluppare capacità di ragionamento autonomo e di analisi critica relativamente a tutte le tematiche trattate, con specifica enfasi sul ruolo cruciale dell'analisi dati. Agli studenti verranno forniti gli strumenti conoscitivi e le competenze necessarie per utilizzare proficuamente e in autonomia gli applicativi software considerati.

Abilità comunicative

Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le competenze linguistiche settoriali e comunicative necessarie per comprendere, analizzare e descrivere in maniera rigorosa e dettagliata tutti gli argomenti trattati nel corso.

Capacità di apprendimento

Gli studenti verranno costantemente motivati all’analisi e alla ricerca proattiva di materiali supplementari e alla valutazione critica di tale materiale, in relazione a quanto appreso a lezione, allo scopo di aumentare anche la loro conoscenza operazionale e funzionale degli applicativi software esaminati.

Lezioni frontali in laboratorio con ampio spazio a esercitazioni pratiche svolte con l’uso di laptop e/o talblet, con ampio spazio destinato anche alla discussione e al collaborative working.

Esame orale per la verifica di conoscenze e competenze.

Come indicato da portale Web: https://studenti.unisalento.it/

  1. Introduzione al corso (2h)
  2. Princìpi di programmazione in Python (8h)
  3. Analisi esplorativa dati sanitari (10h)
  4. Interazione con applicativi usati in informatica medica e infermieristica e nei sistemi informativi sanitari (EMR, EHR, CCE, FSE, LIMS, PIMS, RIMS) (10h)
  5. Sessioni hands-on sugli standard di interoperabilità dati in ambito sanitario (Health Information Exchance, HIE) (10h)

Materiale didattico fornito dal docente tramite il sito https://elearning.unisalento.it.

Semester
Second Semester (dal 02/03/2026 al 05/06/2026)

Exam type

Type of assessment
Oral

Course timetable
https://easyroom.unisalento.it/Orario

Parent teaching
OTHER ACTIVITIES (LM86)

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