PROGRESS OF RESEARCH IN ROBOTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Teaching in italian
PROGRESSI DELLA RICERCA IN ROBOTICA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Teaching
PROGRESS OF RESEARCH IN ROBOTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Subject area
ING-IND/35
Reference degree course
NURSING AND MIDWIFERY SCIENCES
Course type
Master's Degree
Credits
2.0
Teaching hours
Frontal Hours: 24.0
Academic year
2025/2026
Year taught
2025/2026
Course year
1
Curriculum
CURRICULUM GENERALE
Reference professor for teaching
CORALLO Angelo

Teaching description

Nessun prerequisito.

Il corso offre una panoramica strutturata e aggiornata sulle principali innovazioni nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale applicate ai contesti sanitari e di ricerca. L’obiettivo è fornire agli studenti una comprensione solida delle tecnologie emergenti, delle loro potenzialità e delle implicazioni che esse comportano nei processi clinici, assistenziali e organizzativi. Il modulo intende inoltre sviluppare una consapevolezza critica rispetto all’adozione di tali strumenti in ambito sanitario. 

Il corso fornisce agli studenti le conoscenze essenziali sulle applicazioni della robotica e dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario, con particolare attenzione ai loro impatti sui processi clinico‑assistenziali.

Conoscenze e comprensione: comprendere le principali tecnologie robotiche e AI, le loro potenzialità, i limiti e le implicazioni etiche e di sicurezza nell’assistenza sanitaria.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione: saper valutare criticamente l’introduzione di strumenti digitali avanzati nei percorsi assistenziali e nei contesti organizzativi.

Abilità comunicative: utilizzare un linguaggio tecnico appropriato per interagire con professionisti e team multidisciplinari su temi legati all’innovazione tecnologica.

Capacità di apprendimento: sviluppare autonomia nell’aggiornamento continuo sulle evoluzioni della robotica e dell’AI in sanità e nella valutazione del loro impatto sulla pratica infermieristica.

 

Lezioni frontali ed esercitazioni.

L’esame consiste in una prova scritta.

  • Data Value e Digital Twin in Healthcare

  • Large Language Models

  • Prompt Engineering

  • Robotica per la logistica in ambito ospedaliero

  • Tecnologia di produzione robotizzata e automatizzata

  • AI‑based Cybersecurity

Durante il corso verranno fornite le dispense inerenti ai moduli che compongono il corso.