- Degree Programs
- Master's Degree in NURSING AND MIDWIFERY SCIENCES
- METHODOLOGY AND PROGRESS OF BIOMEDICAL RESEARCH AND NEW TECHNOLOGIES
- PROGRESS OF RESEARCH IN ROBOTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
PROGRESS OF RESEARCH IN ROBOTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Teaching in italian
- PROGRESSI DELLA RICERCA IN ROBOTICA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
- Teaching
- PROGRESS OF RESEARCH IN ROBOTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Subject area
- ING-IND/35
- Reference degree course
- NURSING AND MIDWIFERY SCIENCES
- Course type
- Master's Degree
- Credits
- 2.0
- Teaching hours
- Frontal Hours: 24.0
- Academic year
- 2025/2026
- Year taught
- 2025/2026
- Course year
- 1
- Curriculum
- CURRICULUM GENERALE
- Reference professor for teaching
- CORALLO Angelo
Teaching description
Nessun prerequisito.
Il corso offre una panoramica strutturata e aggiornata sulle principali innovazioni nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale applicate ai contesti sanitari e di ricerca. L’obiettivo è fornire agli studenti una comprensione solida delle tecnologie emergenti, delle loro potenzialità e delle implicazioni che esse comportano nei processi clinici, assistenziali e organizzativi. Il modulo intende inoltre sviluppare una consapevolezza critica rispetto all’adozione di tali strumenti in ambito sanitario.
Il corso fornisce agli studenti le conoscenze essenziali sulle applicazioni della robotica e dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario, con particolare attenzione ai loro impatti sui processi clinico‑assistenziali.
Conoscenze e comprensione: comprendere le principali tecnologie robotiche e AI, le loro potenzialità, i limiti e le implicazioni etiche e di sicurezza nell’assistenza sanitaria.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione: saper valutare criticamente l’introduzione di strumenti digitali avanzati nei percorsi assistenziali e nei contesti organizzativi.
Abilità comunicative: utilizzare un linguaggio tecnico appropriato per interagire con professionisti e team multidisciplinari su temi legati all’innovazione tecnologica.
Capacità di apprendimento: sviluppare autonomia nell’aggiornamento continuo sulle evoluzioni della robotica e dell’AI in sanità e nella valutazione del loro impatto sulla pratica infermieristica.
Lezioni frontali ed esercitazioni.
L’esame consiste in una prova scritta.
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Data Value e Digital Twin in Healthcare
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Large Language Models
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Prompt Engineering
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Robotica per la logistica in ambito ospedaliero
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Tecnologia di produzione robotizzata e automatizzata
-
AI‑based Cybersecurity
Durante il corso verranno fornite le dispense inerenti ai moduli che compongono il corso.
Semester
First Semester (dal 01/10/2025 al 17/01/2026)
Exam type
Type of assessment
Oral
Parent teaching
METHODOLOGY AND PROGRESS OF BIOMEDICAL RESEARCH AND NEW TECHNOLOGIES (LM86)