E' necessaria la conoscenza e la padronanza dei contenuti del corso di Istituzioni di Matematica per la Laurea in Scienze Ambientali.

Il corso si propone di fornire le basi per la comprensione e lo studio di modelli matematici applicabili nell’ambito delle scienze della vita, con particolare riferimento al campo delle scienze ambientali

Le Studentesse/gli Studenti raggiungeranno i seguenti obiettivi:

• Conoscenze e comprensione: modelli matematici per le scienze ambientali, loro genesi, proprieta' ed utilizzo.
• Capacità di applicare conoscenze e comprensione: capacita' di calcolo relativo ai modelli studiati mediante tecniche insegnate a lezione. I calcoli saranno svolti al calcolatore, utilizzando il linguaggio Matlab per l'analisi e la rappresentazione grafica delle simulazioni e dei dati.
• Autonomia di giudizio: alla fine del corso le Studentesse/gli Studenti sosterranno una prova pratica di programmazione in linguaggio Matlab che mostrera' il grado di indipendenza raggiunto.
• Capacità di apprendimento: il corso stimola ad approfondire gli argomenti con calcoli svolti al calcolatore mediante tecniche insegnate a lezione.

Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di capire semplici modelli matematici per le scienze ambientali, interpretare i risultati di simulazioni matematiche e confrontare questi con dati sperimentali ed osservativi.

Lezioni frontali e laboratorio di modellistica applicata - programmazione Matlab

Prova pratica di programmazione Matlab su più esercizi e discussione scritta del modello e degli argomenti svolti a lezione

Le date sono consultabili nel sistema di prenotazione esami online

1 - Introduzione alla programmazione Matlab: vettori,matrici, cicli decisionali, cicli continui e condizionati.

2 - Studio di funzione e polinomi in Matlab.

3 - Elementi di Programmazione Lineare

4 - Elementi di dinamica di popolazioni: modelli di popolazioni (animali, vegetali) sottoposte a sfruttamento da parte dell’uomo: modelli di popolazioni sottoposte a sfruttamento costante, modelli di popolazioni sottoposte a sfruttamento dipendente dalla densità.
5 - Soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie al computer. Utilizzo dell'ambiente di calcolo numerico Matlab. Produzione di grafici ed animazioni

G. Gaeta: Modelli Matematici in Biologia, Springer, 2007.

A.Quarteroni, F.Saveri, P.Gervasio. Calcolo Scientifico. Springer, 2017.