Non è richiesta alcuna propedeuticità. La trattazione degli argomenti e la discussione dei casi di studio è sufficientemente esplicativa.

Il corso si propone di chiarire l’importanza della disciplina nell’ambito delle indagini campionarie, a partire dai principi dell’inferenza statistica. A tal fine il programma prevede che vengano trattati durante il corso alcuni elementi di teoria della probabilità; le variabili aleatorie e le distribuzioni di probabilità notevoli; il campionamento casuale ed infine le tecniche di stima dei parametri, sia puntuale che per intervalli.

L’obiettivo è quello di illustrare alcune delle principali tecniche inferenziali con cui è possibile affrontare problemi di tipo induttivo in indagini su fenomeni sociali.

Conoscenza e capacità di comprensione

- Acquisizione degli strumenti della Statistica inferenziale al fine di stimare diversi aspetti di fenomeni sociali, sulla base dell’osservazione di un campione estratto dalla popolazione di riferimento.

- Conoscenza dei metodi induttivi della Statistica inferenziale per la specificazione e la stima dei parametri di modelli statistici utilizzabili a scopi previsivi e decisionali.

- Conoscenza dei metodi e delle procedure statistiche per analisi esplorative di dati univariati.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

- Capacità di spiegare fenomeni sociali mediante l'analisi statistica dei dati e la costruzione di modelli idonei.

- Capacità di pianificare un’indagine statistica campionaria.

- Presentazione e interpretazione critica dei risultati inferenziali in ambito sociale.

Autonomia di giudizio

- Capacità di tradurre in termini statistici una esigenza conoscitiva nell’ambito dello studio delle dinamiche socio-demografiche.

- Capacità di utilizzare i risultati delle analisi dei dati per formulare ipotesi interpretative, ottenere indicazioni strategiche, assumere decisioni in condizioni di incertezza.

- Capacità di valutare gli aspetti etici e deontologici dei risultati di un’indagine, al fine di evitare un utilizzo inappropriato dell’informazione statistica.

Abilità comunicative

- Capacità di presentare, anche con l'ausilio di tecniche audiovisive, i metodi, i risultati e l'interpretazione statistica di uno studio, sia ad esperti del contesto applicativo che a specialisti nel campo statistico.

- Capacità di cogliere e di definire/circoscrivere l’obiettivo statistico di uno studio con interlocutori non esperti.

- Capacità di divulgare i risultati delle analisi statistiche con linguaggio tecnico adeguato.

Capacità di apprendimento

- Capacità di integrare le proprie conoscenze adattandosi alle diverse realtà e all’evoluzione della disciplina.

Lezioni in presenza: modalità di erogazione delle lezioni frontali, con uso di supporti audiovisivi, esercitazioni in aula.

Svolgimento dell’esame in presenza

L’esame si compone di una prova scritta della durata massima di 90 minuti, con domande riguardanti aspetti applicativi.

In ottemperanza della nota rettorale del 28.04.2022, l’esito effettivo dell’esame sostenuto dagli studenti sarà registrato sul VOL (ESSE3), specificando anche le eventualità di “ritirato”, “assente” o “insufficiente”.

 

Lo studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l'ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it"

Gli studenti che si prenotano sul portale studenti.unisalento.it per sostenere la prova d'esame sono tenuti a verificare che la prenotazione sia andata a buon fine, mediante foto o stampa della ricevuta della prenotazione. In caso di problematiche tecniche occorre segnalare il problema almeno 7 giorni prima della data d'esame, conformemente con la chiusura delle prenotazioni sul VOL.

 

Non sono previste differenze in termini di programma, testi e modalità d'esame fra studenti frequentanti e non frequentanti.

 

Ricevimento studenti e laureandi:

Il ricevimento viene definito dal docente previa richiesta via email da parte dello studente/laureando.

 

1: Riepilogo di alcuni concetti di base.

2: Statistiche descrittive campionarie.

3: Popolazione e campione.

4: Probabilità di un evento e sue concezioni.

5: Tecniche di campionamento casuale.

6: Variabile aletoria.

7: Distribuzioni di probabilità continua.

8: Stime intervallare parametrica.

Testi consigliati: 

        - De Iaco S., Posa D., 2005, Fondamenti di Statistica Inferenziale, CLEUP Editore 

         - Bhattacharya, G. K., Johnson, R. A., 1996, III Ed., Statistics - Principles and methods, J. Wiley & Sons, New York.

 

Lucidi realizzati dal docente e discussi in aula.