Computer skills laboratory for psychological research

Teaching in italian
Laboratorio abilità informatiche per la ricerca psicologica
Teaching
Computer skills laboratory for psychological research
Subject area
NN
Reference degree course
PSYCHOLOGICAL SCIENCE AND THECNIQUES
Course type
Bachelor's Degree
Credits
4.0
Teaching hours
Frontal Hours: 24.0
Academic year
2022/2023
Year taught
Course year
3
Language
ITALIAN
Curriculum
PERCORSO GENERICO/COMUNE

Teaching description

Teaching program is provisional and may be subject to changes

Fondamenti di statistica.

Il corso presenta gli aspetti di analisi  dei dati in psicometria e statistica mediante l'utilizzo del software statistico R. Il corso ha l'obiettivo di mostrare gli strumenti di base per la raccolta, la codifica e l’interpretazione dei dati raccolti e i modelli statistici più largamente utilizzati nella ricerca psicologica.

Il corso intende fornire agli studenti i principali strumenti software per l’analisi statistica di fenomeni reali di tipo psicologico e sociale, in particolare:

Conoscenze e comprensione.

Acquisire una conoscenza di software di base per l'analisi dei dati mediante l'utilizzo di testi di riferimento, materiale didattico ed esercitazioni in aula. Inoltre saranno illustrati temi di avanguardia quali l'uso di metodi quantitativi nell'ambito del data science per le scienze umane e sociali.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione.

Applicare e discutere gli strumenti di base della statistica e della psicometria nell'ambito dell'analisi dei dati sperimentali. 

Autonomia di giudizio.

Interpretare e fornire analisi di base di dati in modo da formulare conclusioni autonome in ambito quantitativo.

Abilità comunicative.

Comunicare metodi e tecniche per la risoluzione di problemi quantitativi a interlocutori specialisti e non specialisti.

Capacità di apprendimento.

Aver sviluppato le competenze necessarie per intraprendere studi successivi con un alto grado di autonomia.

Lezioni frontali e di laboratorio.

Esame scritto.

1. Introduzione all'uso di software nella ricerca psicologica;

2: Il software R: introduzione alla filosofia e al linguaggio;

3. Statistica descrittiva: dall'importazione del dato all'esportazione di semplici output;

4. Statistica inferenziale: il software R per test di ipotesi e intervalli di confidenza;

5. Il modello lineare con R.

Francesca Ieva - Chiara Masci - Anna Maria Paganoni (2ed) Laboratorio di statistica con R, Pearson

Semester

Exam type
Compulsory

Type of assessment
Oral - Final judgement

Course timetable
https://easyroom.unisalento.it/Orario

Download teaching card (Apre una nuova finestra)(Apre una nuova finestra)