LABORATORIO DI ANALISI DATI

Teaching in italian
LABORATORIO DI ANALISI DATI
Teaching
Subject area
FIS/01
Reference degree course
PHYSICS
Course type
Master's Degree
Credits
7.0
Teaching hours
Frontal Hours: 49.0
Academic year
2022/2023
Year taught
2022/2023
Course year
1
Language
ITALIAN
Curriculum
ASTROFISICA,FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI
Reference professor for teaching
PERRONE Lorenzo
Location
Lecce

Teaching description

Conoscenze basilari di statistica e dimestichezza con strumenti informatici.

Il corso intende illustrare alcune tecniche di analisi dati utilizzate in esperimenti di fisica delle alte energie, di fisica delle astroparticelle e di astrofisica.
Nella prima parte del corso si procederà allo sviluppo degli strumenti necessari per l'analisi dei dati
incluso l'utilizzo delle funzioni basilari del software di analisi Root. Gli studenti dovranno
progressivamente sviluppare piccoli moduli di software che saranno discussi sistematicamente in
classe. Si discuteranno brevemente anche le tecniche di simulazione Monte Carlo.
Si proporrano alcune macro-esperienze di laboratorio, che consisteranno prevalentemente
nell'analisi dei dati dell'Osservatorio Pierre Auger (misura della spettro energetico, misura di
autocorrelazione nelle direzioni di arrivo dei raggi cosmici di altissima energia, separazione
adroni/fotoni nella componente della radiazione cosmica primaria, misura della sezione d'urto protoni-aria ad altissime energie).

Il corso intende illustrare alcune tecniche di analisi dati utilizzate in esperimenti di fisica delle alte
energie, di fisica delle astroparticelle e di astrofisica.
L'obiettivo fondamentale è quello di trasmettere la conoscenza di tecniche di analisi e strumenti di
ricerca utilizzando dati di esperimenti attualmente in corso ad i quali i gruppi del nostro
dipartimento partecipano.

Le lezioni si svolgeranno in modo molto interattivo. Si tratta di un corso pensato in senso
“laboratoriale”. Ciascuno studente dovrà munirsi di un portatile su cui installare il software di
analisi utilizzato (Root) e su cui sviluppare di volta in volta i moduli di codice necessari all'analisi
dei dati.

La valutazione si baserà sull'analisi della performance individuali di ciascuno studente (capcità ed
impegno) durante lo svolgimento del corso. A tale scopo si avrà cura di appurare il livello di
avanzamento in modo graduale e continuativo. Alla valutazione concorrerà inoltre la realizzazione
di una prova di esame che consisterà nella preprarazione di un progetto ispirato alle tematiche e alle
tecniche di analisi illustrate durante il corso.

http://www.le.infn.it/~lorenzo/RegistroDocenteStandard_2020_2021.pdf

Si farà riferimento in larga misura a slides e materiale (brevi codici tipicamente scritti in C o C++) sviluppati ad hoc dal docente.

Semester
First Semester (dal 19/09/2022 al 16/12/2022)

Exam type
Optional

Type of assessment
Oral - Final grade

Course timetable
https://easyroom.unisalento.it/Orario

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