MATHEMATICAL METHODS IN BIOLOGY PART 1

Teaching in italian
METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA I
Teaching
MATHEMATICAL METHODS IN BIOLOGY PART 1
Subject area
MAT/05
Reference degree course
BIOLOGY
Course type
Bachelor's Degree
Credits
6.0
Teaching hours
Frontal Hours: 50.0
Academic year
2022/2023
Year taught
2022/2023
Course year
1
Curriculum
PERCORSO GENERICO/COMUNE
Reference professor for teaching
MANGINO Elisabetta Maria

Teaching description

Algebra elementare, polinomi, equazioni e disequazioni algebriche. Elementi di base di geometria analitica.

Matrici e sistemi lineari. Calcolo differenziale e integrale. Equazioni differenziali.

Conoscenze e comprensione. Scopo del corso è l'acquisizione del metodo matematico e

delle conoscenze di base dell'algebra lineare e del calcolo differenziale e

integrale.

Capacità di applicare conoscenze e comprensione:

Al termine del corso lo studente

  • avrà acquisito la conoscenza di concetti matematici con la corretta terminologia, nonchè la capacità di darne interpretazioni in altri ambiti disciplinari
  • sarà in grado di risolvere esercizi di base su studi di funzione, calcolo di limiti, soluzione di semplici equazioni differenziali e di sistemi lineari.
  • avrà acquisito gli strumenti per il successivo studio dell'analisi statistica di dati
  • sarà in grado di interpretare semplici modelli matematici di fenomeni biologici

Modalità mista (in presenza e telematica)

Modalità in presenza:

Prova scritta  con esercizi e domande di teoria e discussione sulla stessa prova.

 

 

 

 

(aggiornamento al 20.01.21)

1. Elementi di teoria degli insiemi. Numeri naturali, interi, razionali, reali.  Valore assoluto.  Misure relative e percentuali.

2. Elementi di geometria analitica nel piano: distanza tra punti, equazioni della retta, della circonferenza

3. Funzioni.  Funzioni infettive, suriettive  e biettive.  Funzioni invertibili. Funzioni composte. Funzioni reali di variabile reale. Funzioni pari e dispari. Funzioni monotone. Massimi e minimi relativi ed assoluti di una funzione.  Grafico di una funzione.  Grafico della funzione inversa. Analisi del grafico di una funzione. Trasformazioni geometriche nel piano ed applicazioni ai grafici di funzione.

4. Funzioni elementari: potenze, radici n-sime, esponenziale, logaritmo, le funzioni trigonometriche.  Esercizi su disequazioni algebriche di II grado, disequazioni irrazionali, disequazioni logaritmiche ed esponenziali.  Scale logaritmiche. Legge allometrica. Modello di von Bertalanffy per la crescita tumorale. Modello di Malthus discreto.

5. Limiti di funzioni. definizione e proprietà’, limite destro e sinistro. operazioni sui limiti. Limiti notevoli. Funzioni continue.  Teorema di Weierstrass. Esercizi sul calcolo dei limiti. Asintoti.

6. Derivate: definizione e proprietà. interpretazione geometrica. Velocità media ed istantanea. Rapporto tra derivabilità e continuità (con dim.)  Operazioni sulle derivate. Derivate della funzione composta (con dim.),  Derivate della funzioni elementari. Massimi e minimi relativi. Teoremi di Fermat, di  Rolle (con dim) e di Lagrange (con dim.).  Studio della monotonia  tramite la derivata prima (con dim.)  Caratterizzazione delle funzioni costanti (con dim.) Funzioni convesse. Teorema di de l’Hôpital. Studio di funzioni.

7. Integrale definito (per funzioni contnue) e le sue proprietà. Teorema fondamentale del Calcolo integrale. Primitive. Formula fondamentale del calcolo integale (con dim.). Integrale indefinito. Metodi d’integrazione: decomposizione, fratti semplici,  integrazione per parti, integrazione per sostituzione. Calcolo di aree.

8. Equazioni differenziali.  Equazioni  lineari del primo ordine.  Eq. a variabili separabili. Problema di Cauchy. Modello di Malthus (continuo). Modello di Malthus con immigrazione ed emigrazione. Crescita limitata. Crescita logistica (Modello di Verhulst). Un semplice modello di diffusione di un'epidemia.

9. Matrici e sistemi lineari. Definizione di matrici, somma, prodotto e prodotto per un scalare. Applicazione alle catene trofiche. Determinante di una matrice: sviluppi di Laplace. Formula di Sarrus per matrici 3x3.  Riduzione a scalini di una matrice. Pivot. Rango di una matrice.  Sistemi lineari: matrici associate e teorema di Rouche'-Capelli.  Sistemi con parametro e loro discussione. Metodo di Cramer. 

Benedetto, Degli Esposti, Maffei, Matematica per le scienze della vita, Zanichelli

Marcellini,  Sbordone, Calcolo, Liguori.

Marcellini, Sbordone, Esercitazioni di Matematica, Vol. I, Liguori, Parte 1 e 2

Semester
First Semester (dal 03/10/2022 al 20/01/2023)

Exam type

Type of assessment

Course timetable
https://easyroom.unisalento.it/Orario

Parent teaching
MATHEMATICAL METHODS IN BIOLOGY (LB02)

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