Concetti di matematica di base.

Lo studente apprenderà i concetti base della statistica e della probabilità con applicazioni mirate alla ricerca biomedica. Si introdurranno i concetti di base dell'inferenza statistica e metodi di validazione di ipotesi di ricerca con particolare attenzione alla valutazione di misure di rischio e loro validazione. 

L'obiettivo del corso è quello di permettere agli studenti di comprendere e sapere applicare in ambito medico, nella clinica e nella ricerca, i principali concetti e strumenti della statistica. Lo studente al termine del corso dovrà aver acquisito una buona padronanza della terminologia utilizzata in ambito statistico, dovrà essere in grado di servirsi nel modo appropriato dei corretti strumenti metodologici per l'analisi dei dati e a valutare l'attendibilità dei dati raccolti. Lo studente apprenderà inoltre come leggere lavori scientifici in modo critico e riprodurne i risultati.

Lezioni frontali e attività di laboratorio software.

La votazione finale dell'esame di "Statistica per la Ricerca Biomedica" è la media ponderata (con pesi specificati successivamente) delle seguenti prove:

1) esame scritto con esercizi e analisi di dati mediante il software statistico R (peso del voto nella media ponderata: 0.7);

2) discussion paper: gli studenti, in gruppi di massimo 4 componenti, scelgono un paper tra quelli disponibili sulla pagina e-learning della docente e preparano una presentazione (mediante slides) da discutere oralmente con la docente. La presentazione (della durata di circa 20 minuti) deve contenere una analisi dettagliata del paper (riferimenti bibliografici, analisi dei protocolli/trial, comprensione dell'analisi statistica svolta, considerazioni personali). La presentazione è da inviare alla docente una settimana prima della discussione orale che verrà programmata con la docente. Tale elaborato avrà un peso pari a 0.3 nella votazione finale del modulo.

Il superamento dell'intero modulo è vincolato al superamento di entrambe le prove.

Il primo giorno di lezione verranno forniti ulteriori dettagli. Lo stesso paper può essere scelto da un numero massimo di 3 gruppi. 

1. Introduzione alla statistica: unità, campioni, popolazioni e variabili;

2. Statistica descrittiva: rappresentazioni grafiche e sintesi numeriche;

3. Misure di associazione;

4. Sensitività, specificità, curve ROC: i test diagnostici;

5. Il modello lineare;

6. Inferenza statistica come strumento per la validazione delle ipotesi sperimentali e cliniche.

M. Bland, F. Ieva, V. Vitelli (2019) Statistica Medica, Apogeo.

M. Borrelli (2019) Medical statistics with R, LECTURE NOTES FOR THE ICTP MASTER IN MEDICAL PHYSICS, TRIESTE, ITALY, http://ictpmmp.weebly.com