- Bachelor's degree
- Bachelor's Degree in NURSING
- PHYSICS, STATISTICS, AND COMPUTER SCIENCE
- INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
- Teaching in italian
- SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
- Teaching
- INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
- Subject area
- IINF-05/A
- Reference degree course
- NURSING
- Course type
- Bachelor's Degree
- Credits
- 2.0
- Teaching hours
- Frontal Hours: 24.0
- Academic year
- 2026/2027
- Year taught
- 2026/2027
- Course year
- 1
- Curriculum
- PERCORSO COMUNE
- Reference professor for teaching
- ZAPPATORE MARCO SALVATORE
Teaching description
Non sono richieste propedeuticità per il corso. Sono utili conoscenze di base relative ai principali concetti del dominio hardware e software e una conoscenza elementare dell'interazione con il calcolatore.
Il corso affronterà i temi generali relativi ai sistemi di elaborazione delle informazioni e i temi specifici dei sistemi informativi sanitari che costituiscono una componente essenziale del settore dell’informatica medica e che consentono la raccolta, la gestione e il trattamento dei dai dati e delle informazioni a supporto dei processi clinici. Nella prima metà del corso, si partirà da un’analisi dei concetti di base relativi al mondo dell’hardware e del software, per poi passare allo studio dei database relazionali. Nella seconda metà del corso, si analizzeranno i sistemi informativi sanitari sia in termini di architettura di sistema che di flussi dati, considerando inoltre aspetti fondamentali quali il ciclo di vita dei dati, la privacy e il trattamento dei dati sanitari, anche in funzione di EHR/EMR. Verranno inoltre fornite le definizioni e i concetti di base relative alla telemedicina e al telenursing. Il corso sarà arricchito da molteplici esempi contestualizzati nell’ambito del Sistema Sanitario Nazionale (SSN) e del Sistema Sanitario Regionale (SSR). Verranno infine forniti i fondamenti teorici per la modellazione informativa dei processi sanitari.
Conoscenze e competenze
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
- Conoscere gli aspetti caratterizzanti l’hardware e il software (software di sistema vs software applicativo)
- Conoscere le caratteristiche e le componenti tipiche di un sistema di elabrazione delle informazioni
- Conoscere i concetti di base relativi ai database (DB) e ai sistemi di gestione dei database (DBMS), relativamente al caso specifico dei DB relazionali
- Conoscere i princìpi di modellazione concettuale (ER/EER) e logica (relazionale) dei DB relazionali
- Comprendere l’importanza dei sistemi informativi sanitari nell’ambito del SSN e del SSR pugliese
- Conoscere le finalità e le funzionalità principali di EHR/EMR
- Conoscere il ciclo di vita dei dati
- Comprendere l’importanza della privacy e del trattamento dei dati sanitari
- Conoscere i princìpi di base della telemedicina e del telenursing.
- Comprendere i fondamenti teorici della modellazione informativa dei processi sanitari.
Applicazione di conoscenze e competenze
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di applicare in modo rigoroso e coerente le conoscenze acquisite nell'ambito delle tecnologie informatiche di base e dei sistemi informativi sanitari, con particolare riferimento ai contesti operativi delle professioni sanitarie. In particolare, gli studenti saranno capaci di riconoscere e descrivere le principali componenti hardware e software di un sistema di elaborazione delle informazioni, distinguere il ruolo del software di sistema e del software applicativo, comprendere la struttura e il funzionamento dei database relazionali e interpretarne la modellazione concettuale e logica. Inoltre, gli studenti saranno in grado di contestualizzare tali conoscenze negli scenari tipici della sanità digitale, analizzando il ciclo di vita del dato sanitario, il ruolo dei sistemi EHR/EMR e dei sistemi informativi sanitari, gli aspetti legati alla protezione dei dati personali e alla privacy, nonché i principi fondamentali della telemedicina, del telenursing e della modellazione informatica dei processi sanitari (ad es., identificare le componenti hardware e software coinvolte nell'acquisizione e nella gestione di dati clinici; interpretare uno schema concettuale di un database sanitario; comprendere come i dati vengono archiviati, condivisi e utilizzati nei sistemi informativi sanitari; riconoscere il flusso informativo che caratterizza un servizio di telemedicina o di telenursing; individuare le principali fasi di un processo sanitario e le relative esigenze informative).
Autonomia di giudizio
Il corso fornirà agli studenti la capacità di sviluppare capacità di ragionamento autonomo e di analisi critica relativamente a tutte le tematiche trattate, con specifica enfasi sul ruolo cruciale svolto dai sistemi di elaborazione delle informazioni nel contesto sanitario. Agli studenti verranno forniti gli strumenti conoscitivi e le competenze necessarie per analizzare e discutere gli aspetti caratterizzanti di scenari tipici del mondo ospedaliero.
Abilità comunicative
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le competenze linguistiche settoriali e comunicative necessarie per comprendere, analizzare e descrivere in maniera rigorosa e dettagliata tutti gli argomenti trattati nel corso.
Capacità di apprendimento
Gli studenti verranno costantemente motivati all’analisi e alla ricerca proattiva di materiali supplementari e alla valutazione critica di tale materiale, in relazione a quanto appreso a lezione. Al termine del corso gli studenti avranno maturato autonomia nell'analisi dei sistemi di elaborazione delle informazioni e della gestione di dati e processi ad essi relativi.
Lezioni frontali relative a tutti gli argomenti del corso, con ampio spazio alla discussione e al collaborative learning, con dimostrazioni pratiche, esercitazioni laboratoriali, utilizzo della piattaforma e-learning per esercizi, materiali e forum.
Prova scritta con domande a risposta multipla su tutti gli argomenti del corso. L'esame verifica la padronanza degli strumenti informatici e dei contenuti teorici affrontati, nonché la comprensione delle applicazioni nel contesto sanitario delle tecnologie, dei tool e delle tecniche di modellazione di dati e di processo esaminate durante il corso.
Criteri di valutazione
La valutazione sarà basata sui seguenti criteri
- Accuratezza delle risposte: valutazione basata sul numero di risposte corrette fornite rispetto al totale delle domande (per misurare il livello complessivo di apprendimento dei contenuti del corso)
- Copertura degli ambiti del programma: verifica della performance dello studente sui diversi argomenti e tematiche del corso (per quantificare la capacità di rispondere correttamente a domande distribuite su tutti gli argomenti e per valutare se lo studente esibisce una preparazione completa e adeguata).
- Capacità di applicazione in contesti sanitari: valutata attraverso la correttezza delle risposte a quesiti situazionali o applicativi che richiedono di scegliere la soluzione tecnologica più appropriata fra le alternative proposte o interpretare un caso d’uso nel contesto sanitario.
Come indicato da portale Web: https://studenti.unisalento.it/
La frequenza è obbligatoria come da regolamento didattico pubblicato sul sito del Dipartimento di Medicina Sperimentale per il CdL in oggetto, per l'anno accademico di erogazione di questo insegnamento.
Il docente è disponibile per ricevimento e assistenza tecnica. Il modulo favorisce lo sviluppo di competenze digitali fondamentali per l'esercizio professionale e l'aggiornamento continuo in ambito clinico e organizzativo.
- Presentazione del corso (1h)
- Concetti di base su hardware e software (2h)
- Database relazionali e Database Management System (2h)
- Sistemi di elaborazione delle informazioni (3h)
- Sistemi informativi sanitari (3h)
- EHR/EMR (2h)
- Casi di studio sui sistemi informativi sanitari (2h)
- Flussi dati e ciclo di vita dei dati sanitari (1h)
- Introduzione al sistema integrato di sanità digitale della regione Puglia (2h)
- Privacy e trattamento dei dati sanitari (2h)
- Telemedicina e telenursing (2h)
- Princìpi di modellazione informativa dei processi sanitari (2h)
- Alberto Rosotti. Informatica Medica. Sistemi Informativi Sanitari e Reti di Telemedicina. McGraw-Hill Education. 2021. [testo suggerito, non obbligatorio]
- Articoli scientifici e materiale didattico fornito dal docente tramite il portale Web: https://elearning.unisalento.it/
- Testi e altro materiale didattico fornito in aula dal docente
Semester
Yearly (from 01/10/2026 to 04/06/2027)
Exam type
Type of assessment
Oral
Parent teaching
PHYSICS, STATISTICS, AND COMPUTER SCIENCE (LB51T)