INFORMATION PROCESSING SYSTEMS

Teaching in italian
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Teaching
INFORMATION PROCESSING SYSTEMS
Subject area
IINF-05/A
Reference degree course
NURSING
Course type
Bachelor's Degree
Credits
2.0
Teaching hours
Frontal Hours: 24.0
Academic year
2026/2027
Year taught
2026/2027
Course year
1
Curriculum
PERCORSO COMUNE
Reference professor for teaching
ZAPPATORE MARCO SALVATORE

Teaching description

Non sono richieste propedeuticità per il corso. Sono utili conoscenze di base relative ai principali concetti del dominio hardware e software e una conoscenza elementare dell'interazione con il calcolatore.

Il corso affronterà i temi generali relativi ai sistemi di elaborazione delle informazioni e i temi specifici dei sistemi informativi sanitari che costituiscono una componente essenziale del settore dell’informatica medica e che consentono la raccolta, la gestione e il trattamento dei dai dati e delle informazioni a supporto dei processi clinici. Nella prima metà del corso, si partirà da un’analisi dei concetti di base relativi al mondo dell’hardware e del software, per poi passare allo studio dei database relazionali. Nella seconda metà del corso, si analizzeranno i sistemi informativi sanitari sia in termini di architettura di sistema che di flussi dati, considerando inoltre aspetti fondamentali quali il ciclo di vita dei dati, la privacy e il trattamento dei dati sanitari, anche in funzione di EHR/EMR. Verranno inoltre fornite le definizioni e i concetti di base relative alla telemedicina e al telenursing. Il corso sarà arricchito da molteplici esempi contestualizzati nell’ambito del Sistema Sanitario Nazionale (SSN) e del Sistema Sanitario Regionale (SSR). Verranno infine forniti i fondamenti teorici per la modellazione informativa dei processi sanitari.

Conoscenze e competenze

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di: 

  • Conoscere gli aspetti caratterizzanti l’hardware e il software (software di sistema vs software applicativo)
  • Conoscere le caratteristiche e le componenti tipiche di un sistema di elabrazione delle informazioni
  • Conoscere i concetti di base relativi ai database (DB) e ai sistemi di gestione dei database (DBMS), relativamente al caso specifico dei DB relazionali
  • Conoscere i princìpi di modellazione concettuale (ER/EER) e logica (relazionale) dei DB relazionali
  • Comprendere l’importanza dei sistemi informativi sanitari nell’ambito del SSN e del SSR pugliese
  • Conoscere le finalità e le funzionalità principali di EHR/EMR
  • Conoscere il ciclo di vita dei dati
  • Comprendere l’importanza della privacy e del trattamento dei dati sanitari
  • Conoscere i princìpi di base della telemedicina e del telenursing.
  • Comprendere i fondamenti teorici della modellazione informativa dei processi sanitari.

Applicazione di conoscenze e competenze

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di applicare in modo rigoroso e coerente le conoscenze acquisite nell'ambito delle tecnologie informatiche di base e dei sistemi informativi sanitari, con particolare riferimento ai contesti operativi delle professioni sanitarie. In particolare, gli studenti saranno capaci di riconoscere e descrivere le principali componenti hardware e software di un sistema di elaborazione delle informazioni, distinguere il ruolo del software di sistema e del software applicativo, comprendere la struttura e il funzionamento dei database relazionali e interpretarne la modellazione concettuale e logica. Inoltre, gli studenti saranno in grado di contestualizzare tali conoscenze negli scenari tipici della sanità digitale, analizzando il ciclo di vita del dato sanitario, il ruolo dei sistemi EHR/EMR e dei sistemi informativi sanitari, gli aspetti legati alla protezione dei dati personali e alla privacy, nonché i principi fondamentali della telemedicina, del telenursing e della modellazione informatica dei processi sanitari (ad es., identificare le componenti hardware e software coinvolte nell'acquisizione e nella gestione di dati clinici; interpretare uno schema concettuale di un database sanitario; comprendere come i dati vengono archiviati, condivisi e utilizzati nei sistemi informativi sanitari; riconoscere il flusso informativo che caratterizza un servizio di telemedicina o di telenursing; individuare le principali fasi di un processo sanitario e le relative esigenze informative).

Autonomia di giudizio

Il corso fornirà agli studenti la capacità di sviluppare capacità di ragionamento autonomo e di analisi critica relativamente a tutte le tematiche trattate, con specifica enfasi sul ruolo cruciale svolto dai sistemi di elaborazione delle informazioni nel contesto sanitario. Agli studenti verranno forniti gli strumenti conoscitivi e le competenze necessarie per analizzare e discutere gli aspetti caratterizzanti di scenari tipici del mondo ospedaliero.

Abilità comunicative

Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le competenze linguistiche settoriali e comunicative necessarie per comprendere, analizzare e descrivere in maniera rigorosa e dettagliata tutti gli argomenti trattati nel corso.

Capacità di apprendimento

Gli studenti verranno costantemente motivati all’analisi e alla ricerca proattiva di materiali supplementari e alla valutazione critica di tale materiale, in relazione a quanto appreso a lezione. Al termine del corso gli studenti avranno maturato autonomia nell'analisi dei sistemi di elaborazione delle informazioni e della gestione di dati e processi ad essi relativi.

Lezioni frontali relative a tutti gli argomenti del corso, con ampio spazio alla discussione e al collaborative learning, con dimostrazioni pratiche, esercitazioni laboratoriali, utilizzo della piattaforma e-learning per esercizi, materiali e forum.

Prova scritta con domande a risposta multipla su tutti gli argomenti del corso. L'esame verifica la padronanza degli strumenti informatici e dei contenuti teorici affrontati, nonché la comprensione delle applicazioni nel contesto sanitario delle tecnologie, dei tool e delle tecniche di modellazione di dati e di processo esaminate durante il corso.

Criteri di valutazione

La valutazione sarà basata sui seguenti criteri

  • Accuratezza delle risposte: valutazione basata sul numero di risposte corrette fornite rispetto al totale delle domande (per misurare il livello complessivo di apprendimento dei contenuti del corso)
  • Copertura degli ambiti del programma: verifica della performance dello studente sui diversi argomenti e tematiche del corso (per quantificare la capacità di rispondere correttamente a domande distribuite su tutti gli argomenti e per valutare se lo studente esibisce una preparazione completa e adeguata).
  • Capacità di applicazione in contesti sanitari: valutata attraverso la correttezza delle risposte a quesiti situazionali o applicativi che richiedono di scegliere la soluzione tecnologica più appropriata fra le alternative proposte o interpretare un caso d’uso nel contesto sanitario.

Come indicato da portale Web: https://studenti.unisalento.it/

La frequenza è obbligatoria come da regolamento didattico pubblicato sul sito del Dipartimento di Medicina Sperimentale per il CdL in oggetto, per l'anno accademico di erogazione di questo insegnamento.

Il docente è disponibile per ricevimento e assistenza tecnica. Il modulo favorisce lo sviluppo di competenze digitali fondamentali per l'esercizio professionale e l'aggiornamento continuo in ambito clinico e organizzativo.

  • Presentazione del corso (1h)
  • Concetti di base su hardware e software (2h)
  • Database relazionali e Database Management System (2h)
  • Sistemi di elaborazione delle informazioni (3h)
  • Sistemi informativi sanitari (3h)
  • EHR/EMR (2h)
  • Casi di studio sui sistemi informativi sanitari (2h)
  • Flussi dati e ciclo di vita dei dati sanitari (1h)
  • Introduzione al sistema integrato di sanità digitale della regione Puglia (2h) 
  • Privacy e trattamento dei dati sanitari (2h)
  • Telemedicina e telenursing (2h)
  • Princìpi di modellazione informativa dei processi sanitari (2h)
  • Alberto Rosotti. Informatica Medica. Sistemi Informativi Sanitari e Reti di Telemedicina. McGraw-Hill Education. 2021. [testo suggerito, non obbligatorio]
  • Articoli scientifici e materiale didattico fornito dal docente tramite il portale Web: https://elearning.unisalento.it/
  • Testi e altro materiale didattico fornito in aula dal docente

Semester
Yearly (from 01/10/2026 to 04/06/2027)

Exam type

Type of assessment
Oral

Parent teaching
PHYSICS, STATISTICS, AND COMPUTER SCIENCE (LB51T)

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