ELECTRONIC FOR REMOTE CONTROL

Teaching in italian
ELETTRONICA PER IL MONITORAGGIO SANITARIO A DISTANZA
Teaching
ELECTRONIC FOR REMOTE CONTROL
Subject area
ING-INF/01
Reference degree course
BIOMEDICAL ENGINEERING
Course type
Master's Degree
Credits
6.0
Teaching hours
Frontal Hours: 54.0
Academic year
2024/2025
Year taught
2025/2026
Course year
2
Language
ITALIAN
Curriculum
TECNOLOGIE DIAGNOSTICHE E TERAPEUTICHE

Teaching description

Teaching program is provisional and may be subject to changes

Nessuno

Il corso si propone di fornire le basi della conoscenza degli apparati elettronici e dispositivi medicali per la telemedicina con particolare riferimento alla loro integrazione in sistemi complessi dedicati all’erogazione di servizi sanitari con modalità remote basati su tecnologie di Mobile-Health. Allo studente saranno fornite le nozioni sui concetti di reti di sensori, soluzioni embedded per l'acquisizione e trasmissione dei parametri acquisiti ed applicazioni IoT per il monitoraggio del paziente; inoltre saranno analizzati i principali standard wireless, i requisiti prestazionali e la loro applicazione nell’ambito dei servizi di e-health. Particolare attenzione è rivolta allo studio delle soluzioni tecnologiche e sistemi elettronici disponibili per l’assistenza ed il consulto da remoto dei pazienti, e per poter eseguire interventi chirurgici da remoto, con l'analisi di specifici casi di studio.

Il corso si propone di fornire le basi della conoscenza degli apparati elettronici e dispositivi medicali per la telemedicina con particolare riferimento alla loro integrazione in sistemi complessi dedicati all’erogazione di servizi sanitari con modalità remote basati su tecnologie di Mobile-Health. Allo studente saranno fornite le nozioni sui concetti di reti di sensori, soluzioni embedded per l'acquisizione e trasmissione dei parametri acquisiti ed applicazioni IoT per il monitoraggio del paziente; inoltre saranno analizzati i principali standard wireless, i requisiti prestazionali e la loro applicazione nell’ambito dei servizi di e-health. Particolare attenzione è rivolta allo studio delle soluzioni tecnologiche e sistemi elettronici disponibili per l’assistenza ed il consulto da remoto dei pazienti, e per poter eseguire interventi chirurgici da remoto, con l'analisi di specifici casi di studio.

Lezioni in aula ed esercitazioni tecnico/pratiche con analisi di casi di studio

Esame orale 

 

  • Fondamenti sulle piattaforme e servizi di telemedicina: concetti fondamentali e definizione riguardo all’architettura dei sistemi di telemedicina;
  • Concetti base riguardo i sistemi informativi sanitari: definizione di sistema, informativo e sistema informativo sanitario (SIS), composizione e interazione di un SIS, Hospital Resource Planning, Concetto di Cartella Clinica Automatizzata, Architetture di sistemi di gestione clinici.
  • Concetti fondamentali su riguardo le reti di comunicazione: Concetti base sui sistemi di comunicazione wireless e wired, topologie di reti, mezzi conduttivi, intro tecnologie wireless IEEE802.11x (wifi), Bluetooth, BWA, RFID.
  • Body Area Network: definizione BAN, architettura e applicazioni. Tecnologie di informazioni e comunicazione applicate al Health Monitoring- Smart Hospital, Emergency Rescue.
  • Protocolli di comunicazione wireless per WPAN: Bluetooth, Zigbee, UWB
  • Sicurezza e privacy dei dati medici: Concetti base di sicurezza e privacy, Crittografia simmetrica vs asimmetrica, firma digitale.
  • Standard per scambiare dati medici: standard terminologici (CPT, HCPS, CDT), standard di contenuto (C-CDA, HL7, USCDI), standard di trasporto (FHIR, DICOM), Privacy and Security standard (HIPAA, GDPR)
  • Processing segnali EMG: tecniche di processing dei segnali elettromiografici (filtraggi, averaging, smoothing, integrazione,root-mean square, spettro di frequenze, trasformata wavelet)
  • Esercitazione sul processing dei segnali elettromiografici (acquisizione ed elaborazione tramite scheda a microcontrollore).
  • Processing segnali EEG: features, nel dominio del tempo (media, deviazione standard, varianza), frequenza (PSD, Entropia spettrale, Potenza relativa), tempo-frequenza
  • Processing dei segnali ECG (base line wander, power line interference, QRS detection.)
  • Esercitazione su sensore PPG/pulsossimetro MAX30102 (estrazione HR e SpO2).
  • Esercitazione GSR (estrazione parametri) oppure esercitazione ESP32 con acquisizione parametri da sensore PPG e sensore temperatura corporea con trasmissione dati su dashboard online realizzata con Node-red.

Dispense e materiale didattico fornito dal docente

Semester

Exam type
Compulsory - Related/Supplementary

Type of assessment
Oral - Final grade

Course timetable
https://easyroom.unisalento.it/Orario

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