conoscenza di base della programmazione

Gli studenti acquisiranno un solido background relativo alle basi della gestione dei big data e dei sistemi informativi:
Acquisiranno le competenze per pensare in modo analitico, creativo e critico, sviluppando capacità di astrazione e problem solving per affrontare sistemi complessi.
Acquisiranno una conoscenza di base della progettazione e realizzazione di sistemi di gestione dei big data.
Devono avere gli strumenti per progettare database transazionali e analitici applicati a diversi contesti.
Devono avere le capacità di argomentare i dati in diversi scenari e gli strumenti per gestirli, insieme alla comprensione del loro impatto.

Applicazione della conoscenza e comprensione: dopo il corso lo studente dovrebbe essere in grado di:
- Descrivere il modello e i framework di un sistema informativo; illustrare i principali componenti di un sistema informativo sia dalla prospettiva tecnica che applicativa.
- Distinguere tra modelli concettuali, logici e fisici nella gestione dei big data.
- Modellare sistemi di elaborazione delle transazioni online (OLTP) da una prospettiva di big data, distinguendo tra modelli concettuali, relazionali e fisici.
- Modellare sistemi di elaborazione analitica online (OLAP) dal punto di vista dei dati, distinguendo tra modelli concettuali, logici e fisici, essendo in grado di descrivere le relazioni tra di essi e i processi.
- Visualizzare i dati in modo appropriato.

Capacità di giudizio: gli studenti sono guidati ad avvicinarsi criticamente agli argomenti trattati durante la lezione, a confrontare diverse soluzioni a un problema, a individuare e proporre in modo autonomo la soluzione più efficace o efficiente.

Comunicazione: gli studenti devono imparare a comunicare con pubblici eterogenei, spiegando la propria posizione in modo logico, coerente ed efficace. 
 

Lezione frontale, lavori di gruppo

Orale

- Database, database relazionali
- DataBase Management Systems;
- Modello ER, Modello relazionale, algebra relazionale, normalizzazione e qualità dei modelli relazionali;
- SQL: data definition and manipulation;
- Fondamenti di Human-data Interaction;
- Aspetti architetturali: Client-server, peers, architetture a servizi, architetture per l’edge e il cloud
- Principali argomenti dei Sistemi Informativi: Piramide di Anthony
- Applicazioni aziendali, OLTP e OLAP
- Definizione e ciclo di vita del Data Warehouse
- Modellazione dei sistemi di elaborazione analitica dei dati
- Strumenti per la visualizzazione dei dati
- Introduzione ai big data e alla pipeline di elaborazione dei big data
- Database NoSQL
 

“Fundamentals of Database Systems", 7th Edition, Elmasri, Navathe, Addison-Wesley  

M. Golfarelli, S. Rizzi, Data Warehouse Design: modern principles and methodologies, McGraw-Hill Education, 2021

Balamurugan Balusamy, Nandhini Abirami R, Amir H. Gandomi, Big Data: Concepts, Technology, and Architecture,John Wiley & Sons Inc; 1. edizione