HEALTHCARE AND HOSPITAL INFORMATION SYSTEMS

Teaching in italian
SISTEMI INFORMATIVI SANITARI E OSPEDALIERI
Teaching
HEALTHCARE AND HOSPITAL INFORMATION SYSTEMS
Subject area
IINF-05/A
Reference degree course
NURSING AND MIDWIFERY SCIENCES – NURSING PROFILE
Course type
Master's Degree
Credits
2.0
Teaching hours
Frontal Hours: 24.0
Academic year
2026/2027
Year taught
2026/2027
Course year
1
Curriculum
CURRICULUM GENERALE
Reference professor for teaching
ZAPPATORE MARCO SALVATORE

Teaching description

Sono utili le conoscenze di base relative ai sistemi di elaborazione delle informazioni e alle reti informatiche, acquisite nel triennio. Sono altresì utili le conoscenze di base relative ai principali concetti del dominio hardware e software. È infine richiesta una conoscenza elementare delle tecnologie sanitarie digitali.

Il corso affronterà i temi specifici dei sistemi informativi sanitari che costituiscono una componente essenziale del settore dell’informatica medica e che consentono la raccolta, la gestione e il trattamento dei dai dati e delle informazioni a supporto dei processi clinici. Tali sistemi verranno esaminati sia in termini di architettura di sistema che di flussi dati, considerando inoltre aspetti fondamentali quali il ciclo di vita dei dati, la privacy e il trattamento dei dati sanitari. Una parte importante del corso verrà dedicata all'analisi dettagliata dei sistemi di cartella clinica elettronica (CCE) e di fascicolo sanitario elettronico (FSE), con una comparazione con le caratteristiche dei sistemi omologhi usati in ambito internazionale, ossia gli electronic medical record (EMR) e gli electronic health record (EHR). Nel corso verrà infine dato ampio spazio all'analisi del sistema integrato di sanità digitale della regione Puglia, con particolare enfasi sul sistema informativo sanitario regionale (Edotto), sul sistema informativo sanitario territoriale (SIST) pugliese, sull'app mobile Puglia Salute, sul nuovo sistema informativo sanitario nazionale (NSIS) e sui relativi flussi dati verso di esso (ad es., SDO, 118 EMUR). Verranno infine illustrati gli aspetti fondamentali di modellazione dei processi applicati all'ambito sanitario e ospedaliero.

In coerenza con i Descrittori di Dublino, lo studente acquisirà:

Conoscenze e comprensione

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di: 

  • Comprendere l’importanza dei sistemi informativi sanitari nell’ambito del SSN italiano (struttura NSIS)
  • Conoscere le finalità e le funzionalità principali di sistemi EHR/EMR (a livello internazionale) e degli omologhi italiani FSE/CCE
  • Conoscere approfonditamente il ciclo di vita dei dati sanitari (con caratterizzazione diretta allo scenario del sistema integrato di sanità digitale della regione Puglia
  • Comprendere l’importanza della privacy e del trattamento dei dati sanitari
  • Conoscere il sistema integrato di sanità digitale attualmente attivo nella regione Puglia e i principali sistemi informativi sanitari ad esso collegati
  • Comprendere come devono essere modellati i processi gestionali e decisionali nelle strutture sanitarie

Applicazione di conoscenze e comprensione

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di applicare in modo rigoroso e coerente le conoscenze acquisite negli scenari tipici che caratterizzano i sistemi informativi sanitari nel contesto italiano. Inoltre, gli studenti saranno capaci di inquadrare e contestualizzare, da un punto di vista sistemistico e di gestione dei dati e delle informazioni, casi di studio tipici coerenti con gli insegnamenti dell'area medico-clinica e infermieristica legati sia alla gestione del dato che alla modellazione di processo (ad es., cosa succede ai dati registrati durante una procedura di ricovero ospedaliero; quali dati vengono generati e trasmessi fra i vari sistemi informativi durante un periodo di degenza ospedaliera; quali dati vengono rilevati durante un intervento di una unità del 118; quali dati vengono gestiti durante una campagna vaccinale; quali fasi operative e funzionali sono incluse in tali processi).

Autonomia di giudizio

Il corso fornirà agli studenti la capacità di sviluppare capacità di ragionamento autonomo e di analisi critica relativamente a tutte le tematiche trattate, con specifica enfasi sul ruolo cruciale svolto dai sistemi di elaborazione delle informazioni nel contesto sanitario. Agli studenti verranno forniti gli strumenti conoscitivi e le competenze necessarie per analizzare e discutere gli aspetti caratterizzanti di scenari tipici del mondo ospedaliero.

Abilità comunicative

Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le competenze linguistiche settoriali e comunicative necessarie per comprendere, analizzare e descrivere in maniera rigorosa e dettagliata tutti gli argomenti trattati nel corso.

Capacità di apprendimento

Gli studenti verranno costantemente motivati all’analisi e alla ricerca proattiva di materiali supplementari e alla valutazione critica di tale materiale, in relazione a quanto appreso a lezione. Al termine del corso gli studenti avranno maturato autonomia nell'analisi dei sistemi informativi sanitari di ultima generazione.

Lezioni frontali relative a tutti gli argomenti del corso, con ampio spazio alla discussione e al collaborative learning, con dimostrazioni pratiche, esercitazioni laboratoriali, utilizzo della piattaforma e-learning per esercizi, materiali e forum.

Prova scritta con domande a risposta multipla su tutti gli argomenti del corso. L'esame verifica la padronanza degli strumenti informatici e dei contenuti teorici affrontati, nonché la comprensione delle applicazioni nel contesto sanitario delle tecnologie esaminate nel corso.

 

Criteri di valutazione

La valutazione sarà basata sui seguenti criteri

  • Accuratezza delle risposte: valutazione basata sul numero di risposte corrette fornite rispetto al totale delle domande (per misurare il livello complessivo di apprendimento dei contenuti del corso)
  • Copertura degli ambiti del programma: verifica della performance dello studente sui diversi argomenti e tematiche del corso (per quantificare la capacità di rispondere correttamente a domande distribuite su tutti gli argomentie per valutare se lo studente esibisce una preparazione completa e adeguata).
  • Capacità di applicazione in contesti sanitari: valutata attraverso la correttezza delle risposte a quesiti situazionali o applicativi che richiedono di scegliere la soluzione tecnologica più appropriata fra le alternative proposte o interpretare un caso d’uso nel contesto sanitario.

Come indicato da portale Web: https://www.studenti.unisalento.it/

La frequenza è obbligatoria come da regolamento didattico pubblicato sul sito del Dipartimento di Medicina Sperimentale per il CdLM in oggetto, per l'anno accademico di erogazione di questo insegnamento.

Il modulo favorisce lo sviluppo di competenze digitali fondamentali per l'esercizio professionale e l'aggiornamento continuo in ambito clinico e organizzativo.

  • Presentazione del corso (1h)
  • Sistemi informativi sanitari (5h)
  • Richiami su cartella clinica elettronica (CCE) e fascicolo sanitario elettronico (FSE) (1h)
  • Richiami sullo scenario internazionale: EHR/EMR (1h)
  • Flussi dati, tracciati dati, ciclo di vita dei dati sanitari e relative tecniche di modellazione (diagrammi di flusso dati DFD) (3h)
  • Princìpi di reti di calcolatori e comunicazionii wireless (1h)
  • Applicazioni sanitarie dei sistemi RFID e RTLS (2h)
  • Il sistema integrato di sanità digitale della regione Puglia (sistemi Edotto, FSE, SIST Puglia, 118 Puglia, app Puglia Salute) e i relativi flussi e tracciati dati principali (4h)
  • Casi di studio sui sistemi informativi sanitari a livello internazionale (2h)
  • Tecniche di modellazione informativa dei processi sanitari (3h)
  • Tool per la modellazione di processo (2h)
  • Rosotti, A., Informatica Medica. Sistemi Informativi Sanitari e Reti di Telemedicina. McGraw-Hill Education. 2021. [testo suggerito, non obbligatorio]
  • Combi, C., Pozzi, G., & Veltri, P. (Eds.). (2017). Process Modeling and Management for Healthcare (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/b21884 [testo suggerito, non obbligatorio]
  • Articoli scientifici e materiale didattico fornito dal docente tramite il portale Web: https://elearning.unisalento.it/
  • Testi e altro materiale didattico fornito in aula dal docente