Nessuno, ma la frequenza è fortemente consigliata

Il corso fornisce una solida base teorica e pratica nell'analisi statistica, essenziale per la ricerca e l'interpretazione dei dati nelle scienze biomediche. Attraverso l'uso di strumenti quantitativi, gli studenti acquisiscono competenze nell'elaborazione di dati, con particolare attenzione all'analisi descrittiva ed inferenziale. Le lezioni si integrano teoria statistica ed applicazioni pratiche, includendo esercitazioni con software specifici per il trattamento dei dati biomedici, e preparano gli studenti ad interpretare risultati in modo critico e consapevole, supportando il processo decisionale informato nel campo della biomedicina. 

Il corso persegue il fine di riprendere i metodi e i concetti principali della statistica applicata alle scienze biomediche, estendendo lo studio ai metodi fondamentali alla statistica inferenziale. 

Gli studenti dovrebbero essere in grado di utilizzare i principali modelli probabilistici per:

a) prevedere il comportamento delle variabili nella popolazione o in gruppo di pazienti;

b) prendere razionalmente decisioni tra più ipotesi diagnostiche o terapeutiche in presenza di incertezza;

c) interpretare la relazione tra due variabili stimate da un modello di regressione lineare.

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      Lezioni frontali 

Utilizzo di software statistici (es. R, SPSS).                                                                                                                                         

Prova scritta

Le date degli appelli d'esame sono attualmente in fase di definizione e saranno comunicate successivamente.

• Applicazioni pratiche:

  • Analisi di dati da studi clinici.
  • Interpretazione di dati epidemiologici

 1.Conoscenze preliminari per l’osservazione biostatistica

 2. Uno strumento descrittivo di base: le percentuali

 3. Raccolta e organizzazione dei dati

 4. Gli indici di tendenza centrale

 5. Gli indici di dispersione

 6. La rappresentazione grafica

 7. Statistica bivariata: Regressione e Correlazione

 8. Cenni di probabilità

 9. Principali distribuzioni: Binomiale, Gaussiana e di Poisson

10. Campionamento ed Inferenza statistica (Stima e Verifica delle Ipotesi)

11. Confronto tra campioni e analisi della dipendenza

12. Rapporti di derivazione: tassi o quozienti

13. Statistica epidemiologica

14. La ricerca scientifica nelle professioni sanitarie

- Lantieri PB, Risso D, Ravera G (2004)Statistica medicaper le professioni sanitarie, McGraw - Hill Libri Italia Srl, Milano

- Verlato G, Zanolin ME (20009, Esercizi di Statistica Medica, Informatica ed Epidemiologia, Editrice Libreria Cortina Verona.